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发明专利
已授权
一种图像持续学习识别方法、装置及设备
📄 申请号:CN202211287865.1
📄 发布日:2026/05/25
著录项目信息
申请日
2022-10-20
公开号
CN115630694B
公开日
2025-07-08
申请人
武汉纺织大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_084
IPC 分类号
G06N3_084
,
G06N3_088
,
G06N3_096
,
G06N3_048
,
G06V10_774
,
G06V10_778
,
G06V10_82
,
G06N5_025
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
持续学习
人工智能算法
应用场景
智能安防, 工业视觉检测, 自动驾驶, 医学影像分析, 智慧城市
AI 智能推荐
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摘要
本发明提出一种图像持续学习识别方法、装置及设备,利用该持续学习方法可以实现无限种图像识别学习任务,主要包括特征提取共享和知识迁移学习两大步骤,其中,特征提取共享由无监督预训练和有监督调优组成,知识迁移学习由知识仓库构建、知识迁移、更新知识库、模型学习和接受反馈组成。本发明利用知识迁移技术可以做到利用一个模型进行图像识别持续训练学习,最终可做到使用一个模型实现任意种类图像的识别任务,并通过实验验证了本发明的效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于终身学习的目标检测方法和装置
当前第 / 件
一种超声复合振动磨削未变型切屑厚度的计算方法
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G06N3_00
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未申报
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