发明专利 已授权

基于改进的YOLO模型的视障人士辅助障碍物感知方法

📄 申请号:CN202110098983.7 📄 发布日:2026/09/23

著录项目信息

申请日
2021-01-25
公开号
CN112906485B
公开日
2023-01-31
申请人
杭州易享优智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

视障人士辅助导航, 智能可穿戴设备, 无障碍出行, 智能安防, 人机交互

摘要

本发明公开了一种基于改进的YOLO模型的视障人士辅助障碍物感知方法,采用Darknet‑YOLOv3为框架,同时采用Darknet‑53作为特征提取主干网络;YOLOV3算法运用特征金字塔网络FPN中的特征图上采样思想进行特征融合,从而提高对小目标检测的精度能检测识别人行道上各类常见的障碍物,包括:路锥、石球、隔离柱、禁止横杆、栏杆、消防栓、植物、人、坑、水坑等,能对交通路口的各种标识和目标进行识别,包括:斑马线、信号灯、自行车、摩托车、车辆、人等,还可以判断上楼梯、下楼梯、各种台阶,以及一些其它未知类别的障碍物目标。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112906485B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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