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基于改进Adam算法优化ResNet34的质子交换膜燃料电池故障诊断方法

Name: 基于改进Adam算法优化ResNet34的质子交换膜燃料电池故障诊断方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 202310991678X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310991678.X 📄 发布日：2026/09/17

著录项目信息

申请日

2023-08-07

公开号

CN117095204B

公开日

2026-02-06

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_40 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_24 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

燃料电池系统, 新能源汽车, 分布式发电, 能源设备维护, 电池健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于改进Adam算法优化ResNet34的质子交换膜燃料电池故障诊断方法，包括以下步骤：采集质子交换膜燃料电池系统运行时的多个变量，建立质子交换膜燃料电池样本集；对采集到的特征信号图像进行预处理；搭建卷积神经网络ResNet34；优化器使用改进Adam算法，利用麻雀搜索算法对其初始权值进行重构，再使用Adam优化算法对ResNet34进行优化；将特征图输入到基于ResNet34的卷积神经网络来对特征图进行分类，获得故障类别。本发明能够对质子交换膜燃料电池系统的状态进行准确分类，确保质子交换膜燃料电池系统的稳定运行，减少由于故障带来的功率损失、避免故障引发的对燃料电池系统的不可逆损伤、延长其健康运行的时间。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117095204B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于检测AFB1的水凝胶限域光激发比率电化学传感方法

当前第 / 件

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