发明专利 已授权

一种图像目标检测方法及系统

📄 申请号:CN202210957661.8 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2022-08-10
公开号
CN115457363A
公开日
2022-12-09
申请人
暨南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 医疗影像, 遥感影像分析

摘要

本发明涉及机器视觉技术领域,提出一种图像目标检测方法及系统,包括以下步骤:构建用于图像目标检测的第一网络模型、第二网络模型和第三网络模型;其中,第一网络模型、第二网络模型和第三网络模型中包括特征提取模块、特征融合模块和输出模块;其中,第一网络模型中的特征提取模块经过网络压缩得到,第二网络模型中的特征提取模块引入瓶颈结构,第三网络模型中的特征提取模块和特征融合模块采用FPN结构;根据第一网络模型、第二网络模型和第三网络模型分别生成相应的IP核,然后将IP核经过设计后搭载在硬件系统上;获取待检测的图像并对其进行预处理,根据图像的规格调用硬件系统上适配的IP核执行图像目标检测,输出得到目标检测结果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115457363A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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