发明专利已授权

基于生成对抗网络和多尺度融合的图像去雾方法及系统

📄 申请号：CN202211028300.1 📄 发布日：2026/05/18

著录项目信息

申请日

2022-08-25

公开号

CN115457265B

公开日

2023-08-01

申请人

暨南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_82 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

图像去雾图像处理生成对抗网络人工智能算法图像去雾

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 视频监控, 遥感图像处理, 消费电子

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摘要

本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于生成对抗网络和多尺度融合的图像去雾方法及系统，方法包括：构建包括第一去雾单元和第二去雾单元的图像去雾模型；将真实有雾图像输入训练好的图像去雾模型，通过第一去雾单元对真实有雾图像进行暗通道先验去雾处理，得到第一传输映射图像和第一去雾图像；通过第二去雾单元对第一传输映射图像和第一去雾图像进行特征细化处理，得到第二传输映射图像和第二去雾图像；并对第二传输映射图像进行物理去雾处理，得到第三去雾图像；对第二去雾图像和第三去雾图像进行图像融合，得到最终的无雾图像。本发明结合了基于物理模型先验方法和基于深度学习方法对图像进行去雾处理，提高了去雾精度和效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种图像目标检测方法及系统

当前第 / 件

一种氧化亚铜-硫化亚铜纳米复合物的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_26)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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