发明专利已授权

一种基于外部三元组和抽象关系的图像描述生成方法

📄 申请号：CN202111638065.5 📄 发布日：2026/05/14

著录项目信息

申请日

2021-12-29

公开号

CN114332519B

公开日

2025-07-01

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_762

IPC 分类号

G06V10_762 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06F16_35 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

图像描述生成图像描述生成自然语言处理多模态学习

应用场景

图像检索, 视觉问答, 智能监控, 辅助驾驶, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于外部三元组和抽象关系的图像描述生成方法。本发明首先提取图像描述文本中的三元组，构建外部关系库并对三元组进行特征编码。将文本相似度高于阈值的三元组聚类为一类。同时模型对图像进行目标检测得得到目标视觉特征集合与目标类别集合；根据文本相似度在外部关系库中查询目标与目标类别相似的三元组。模型利用目标视觉特征对图像的目标、属性、关系分别进行预测，生成场景图；并利用卷积神经网络融合视觉特征与文本特征，对目标、属性、关系进行特征编码。最后融合场景图目标、属性、关系编码特征与相似关系和抽象关系的编码特征，输入到双层LSTM序列生成模型中得到最终的图像描述。本发明使模型生成描述的表述更加丰富。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多维动态候选集的文本纠错方法

当前第 / 件

基于距离向量和多角度自适应网络的人体动作识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_762)

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