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发明专利
已授权
一种基于多维动态候选集的文本纠错方法
📄 申请号:CN202411147467.9
📄 发布日:2026/05/14
著录项目信息
申请日
2024-08-21
公开号
CN118673908B
公开日
2024-11-22
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_279
IPC 分类号
G06F40_279
,
G06N3_0455
,
G06F18_25
,
G06F18_15
,
G06F18_22
,
G06F40_253
,
G06F40_30
,
G06F40_232
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
文本纠错
人工智能算法
应用场景
文本校对, 智能输入法, 搜索引擎, 语音识别后处理, 办公自动化
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于多维动态候选集的文本纠错方法,包括如下步骤:步骤1、从汉字识别文本纠错的SIGHAN系列数据集中获取输入文本S;步骤2、对于输入文本S,通过文本编码器编码将token嵌入、segment嵌入、position嵌入、词性嵌入通过向量加法进行合并,得到输入文本的最终嵌入表示,以及相应的嵌入序列E;步骤3、将得到的嵌入序列E,输入到检错网络,并利用注意力机制来检错可能发生错的字符,输出错误序列L以及错误序列L的错误概率P;步骤4、将错误序列L和嵌入序列E输入到语言模型中,使用软遮盖编码将两者组合成SOFT'编码;步骤5、将SOFT'编码作为输入,利用预训练的BERT语言纠错模块和特征融合模块组成的纠错网络对错误字符进行纠正,最终输出正确字符。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种结合大模型与图神经网络的知识图谱问答方法
当前第 / 件
一种基于外部三元组和抽象关系的图像描述生成方法
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