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发明专利
已授权
焊接缺陷识别模型训练方法、装置和计算机终端
📄 申请号:CN202210115649.2
📄 发布日:2026/05/12
著录项目信息
申请日
2022-02-07
公开号
CN114140669B
公开日
2022-04-26
申请人
南昌工程学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_774
IPC 分类号
G06V10_774
,
G06V10_764
,
G06K9_62
,
B23K31_12
,
技术画像
所属领域
深度学习模型
深度学习模型
图像识别
自动缺陷检测
应用场景
焊接质量检测, 工业自动化, 智能制造, 无损检测, 产品质量管控
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摘要
本发明公开了一种焊接缺陷识别模型训练方法、装置和计算机终端,该方法包括:获取初始焊接样本图像,并将所述初始焊接样本图像划分为训练集和样本集;对所述初始焊接样本图像进行图像处理,以获得焊接缺陷图像样本特征数据;对所述焊接缺陷图像样本特征数据进行模糊C均值聚类,以获得特征聚集度;根据所述特征聚集度和所述训练集构建支持向量机的分类模型;通过所述样本集对所述支持向量机的分类模型进行验证,以得到训练好的焊接缺陷识别模型。本发明能够解决现有的焊接缺陷识别模型识别准确性不高的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220426
✅ 授权
20220322
?? 实质审查的生效 :
20220304
📄 公开
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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权属尽调
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