发明专利已授权

一种融合时空特征的疲劳驾驶检测方法

Name: 一种融合时空特征的疲劳驾驶检测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2022116148465
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211614846.5 📄 发布日：2026/09/07

著录项目信息

申请日

2022-12-14

公开号

CN116012819B

公开日

2025-12-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_59

IPC 分类号

G06V20_59 , G06V10_764 , G06V40_16 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_049 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

驾驶安全, 智能网联汽车, 车载监控, 商用车运营管理, 驾驶员状态预警

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摘要

本发明涉及一种融合时空特征的疲劳驾驶检测方法，属于疲劳驾驶领域。针对现有的疲劳驾驶检测方法忽略疲劳的时间特征，难以检测疲劳的动态和关键特征，使得疲劳检测的准确性不高等问题，提出了一种融合空间特征和时间特征的疲劳驾驶检测方法。首先将目标驾驶视频采用多任务卷积神经网络进行人脸检测，提取驾驶员全局人脸的深层疲劳空间特征，然后采用LSTM‑FCN网络来研究疲劳视频帧序列之间的长期依赖关系，提取疲劳的时间特征，最终完成疲劳驾驶的检测。该方法探索了连续疲劳视频帧之间的潜在非线性关系，疲劳驾驶检测的准确率较高，并且能够实时检测，有效进行疲劳判断。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116012819B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

公路交通工程施工用预警监控装置的监控方法

当前第 / 件

一种噪声下瞬态微弱微波信号频谱光学检测方法及装置

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