发明专利已授权

一种管柱挤压式橡胶集流器参数预测及优化系统

📄 申请号：CN202210834900.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-07-15

公开号

CN115238412B

公开日

2023-12-01

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G06F30_23 , G06F111_10 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

橡胶集流器橡胶集流器井下封隔工具参数预测与优化

应用场景

油田生产测井, 油气井试油, 井下流量测量, 石油装备参数优化

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摘要

本发明公开了一种管柱挤压式橡胶集流器参数预测及优化系统，包括集流器数据集采集子系统、数据集预处理子系统、特征集构造子系统、集流器参数智能预测及优化子系统和集流器智能预测及优化参数输出子系统，获取弹性件硬度，弹性件表面摩擦系数，弹性件内凹程度、弹性件尺寸和偏心程度地等作为输入数据；获取集流性能即应力积分值为输出数据，构建基于自动化机器学习和AutoGluon的集流器参数智能预测优化模型。将所述智能参数优化模型进行权值分配，得到所述管柱挤压式橡胶集流器最优弹性件硬度，弹性件表面摩擦系数，弹性件内凹程度、弹性件尺寸、偏心程度和应力积分值等，本发明获得最优参数的时间短，成本低。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于生成对抗神经网络的微电网分层控制策略

当前第 / 件

基于多模与锥形掺氟硫化铅光纤级联的双参量光纤传感器

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_17)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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