发明专利 已授权

一种融合多特征的多因素视频遮挡区域检测方法及系统

📄 申请号:CN201910800416.4 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2019-08-28
公开号
CN110503061A
公开日
2019-11-26
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

视频监控, 智能交通, 安防预警

摘要

本发明公开了一种融合多特征的多因素视频遮挡区域检测方法及系统。所述方法通过构建多因素视频遮挡区域检测训练样本,以像素点为单位提取多因素视频遮挡区域检测相关特征;对所提取的多因素视频遮挡区域检测相关特征进行特征归一化处理,并通过Kmeans聚类获取训练样本像素点中的聚类质心,并计算各质心与类内所有训练样本像素点间的距离;基于特征加权思想,计算类内所有训练样本像素点与该类质心各特征间的距离,并根据各特征的距离与总距离的比值来计算特征权重;基于特征权重,设计改进的距离计算公式,进行加权Kmeans聚类,从而达到对多因素存在场景下视频遮挡区域进行有效检测的目的,提高了遮挡区域检测的实时性和准确性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110503061A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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