发明专利已授权

基于深度网络和目标分割结合的目标跟踪方法及装置

📄 申请号：CN202011449867.7 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2020-12-09

公开号

CN112560651B

公开日

2023-02-03

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_764 , G06V20_40 , G06T7_215 , G06T7_62 ,

技术画像

所属领域

目标跟踪目标跟踪图像分割深度学习

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 机器人视觉, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于深度网络和目标分割结合的目标跟踪方法及装置，包括：获取目标图像和全局图像，利用孪生网络算法对所述目标区域图像和全局图像进行目标跟踪，得到跟踪结果；利用目标检测算法对所述全局图像进行目标跟踪，得到检测结果；检测同类间物体的跟踪漂移情况，利用基于目标跟踪轨迹的校正策略，对所述跟踪结果进行纠正；在纠正后的跟踪结果和检测结果中进行择优选择，得到初步坐标位置；利用分割算法对所述初步坐标位置进行分割，得到由若干轮廓节点组成的分割结果，得到最终的跟踪结果。本发明融合了孪生网络算法和目标分割算法的优点，提升跟踪精度保证运行速度，并且对孪生网络存在的类间跟踪漂移问题进行改善。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种内嵌式风电叶片腹板吊装工装

当前第 / 件

金刚石复相材料表面的加工方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_44)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：74 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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