发明专利已授权

一种基于深度学习的电动汽车充电路径规划方法

📄 申请号：CN202210849629.8 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-07-19

公开号

CN115307650B

公开日

2025-05-23

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01C21_34

IPC 分类号

G01C21_34 , G06N3_126 ,

技术画像

所属领域

路径规划路径规划深度学习电动汽车充电

应用场景

电动汽车充电, 智慧交通, 出行服务, 充电桩调度

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摘要

本发明提供一种基于深度学习的电动汽车充电路径规划方法，属于电动汽车路径规划领域。从充电站运营角度出发，利用深度信念网络DBN模型，对特定区域的充电站使用桩数进行预测，目的是为电动汽车路径规划提供约束条件；从用户利益角度出发，利用长短期记忆神经网络LSTM模型预测特定道路上电动汽车的平均车速，将LSTM模型的预测结果作为电动汽车行驶能耗模型的输入，然后建立电动汽车综合能耗模型，进而电动汽车的总行程时间模型和用户总成本花费模型；设计以总行程时间最短、以用户总成本花费最低、以总行程时间和用户总成本花费综合最优的目标函数，最后通过改进的遗传算法求解不同目标下的路径规划问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：143 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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