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一种基于马尔可夫链蒙特卡洛的Bayesian动态预测方法

Name: 一种基于马尔可夫链蒙特卡洛的Bayesian动态预测方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2018110080119
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811008011.9 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2018-08-31

公开号

CN109241609B

公开日

2022-11-29

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G06F119_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

商业预测, 风险预测, 数据分析, 人工智能, 决策支持系统

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摘要

本发明提供了一种基于马尔可夫链蒙特卡洛的Bayesian动态预测方法，属于计算机技术领域，包括：根据构件的历史裂纹长度及对应的时间增量，建立构件疲劳裂纹损伤性能随机退化模型；利用基于马尔可夫链蒙特卡洛的Bayesian动态预测方法对构件疲劳裂纹损伤性能随机退化模型的随机参数进行更新，得到参数修正值；根据参数修正值，预测构件在未来某一时间段内的裂纹长度，根据裂纹长度建立构件疲劳裂纹长度安全余量方程；根据参数修正值和构件疲劳裂纹长度安全余量方程对构件疲劳裂纹损伤性能退化与时变可靠性进行评估。该方法降低了抽样过程中不确定因素对抽样结果的影响，能有效预测产品失效事件的发生，从而可以为预测维修策略的制定提供相应的依据。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109241609B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高速公路路面修复方法

当前第 / 件

用于风力发电机齿轮箱实验台的连接器

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