发明专利已授权

一种基于SSA和RBF神经网络模型的电离层预测方法

📄 申请号：CN202010681113.8 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2020-07-15

公开号

CN111783363B

公开日

2022-05-17

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工神经网络人工神经网络时间序列预测电离层参数预测

应用场景

短波通信, 卫星导航, 空间天气预报, 无线电通信, 航天测控

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摘要

本发明公开了一种基于SSA和RBF神经网络模型的电离层预测方法，涉及电离层TEC预测技术领域，所述方法包括：获取目标区域中的TEC原始序列；通过奇异谱分析法对电离层TEC原始序列进行去噪分析；将去噪后的TEC数据序列作为输入对RBF神经网络模型进行训练；用训练好的RBF神经网络模型进行电离层TEC序列的预测，并输出预测值。在本发明通过将奇异谱分析法对TEC序列中主要特征分量及多余噪声信息进行提取分析，为进一步进行建模处理提供高精度数据源，另外还通过RBF神经网络模型对TEC序列进行预测研究，并且以IGS中心发布的参考值作为实验对比值，使得本发明的方法在电离层TEC预测上精度更高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种货运列车拆解侧墙防变形固定装置

当前第 / 件

一种中点共模注入单相逆变器功率解耦控制系统及控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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