发明专利 已授权

一种细粒度图像识别分类模型训练方法、装置及设备

📄 申请号:CN202310140142.7 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-02-21
公开号
CN115830402A
公开日
2023-03-21
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 工业质检, 自动驾驶, 智慧零售, 医疗影像

摘要

本发明提供一种细粒度图像识别分类模型训练方法、装置及设备,方法包括:将细粒度图像输入到预设网络模型当中进行训练,预设网络模型包括多层自注意力层;获取预设数量个目标自注意力层对细粒度图像进行学习得到的分类向量;将每个目标自注意力层的分类向量输入到预设分类器当中,输出每个目标自注意力层的分类标签,分别将每个目标自注意力层的分类标签与预设真实标签进行损失计算;根据每个目标自注意力层的损失值,分别通过反向传播机制更新网络参数。本发明通过引入渐进式训练机制,有利于挖掘不同层次分类向量中的互补信息并用于分类;还提出了多尺度模块,实现全局信息与局部信息的互补交流,提高细粒度图像分类效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115830402A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:34 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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