发明专利已授权

一种基于机器学习的汽车板簧非线性时变应力值测量方法

📄 申请号：CN202311108756.3 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-08-31

公开号

CN116842663A

公开日

2023-10-03

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G06F30_15 , G06F30_27 , G06N3_048 , G06F119_04 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习应力测量汽车零部件检测

应用场景

汽车制造, 零部件应力检测, 工业自动化检测, 结构健康监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于机器学习的汽车板簧非线性时变应力值测量方法，包括：对整车进行虚拟数字样机的搭建，将整车的实测道路载荷施加于虚拟数字样机，以获取测试板簧的板簧座处的载荷数据集；自载荷数据集内确定测试板簧的板簧座处的最大垂向时变载荷及最小垂向时变载荷；构建与测试板簧对应的孪生模型，基于最大垂向时变载荷、最小垂向时变载荷获取第一原始训练数据集；构建若干ANN深度神经网络，训练后的ANN深度神经网络用于根据输入的随机时变载荷及随机扭矩生成板簧上全部网格单元的不同的时变应力值。以此方法可考虑各种非线性因素，高速度、高精度的获取非线性时变应力值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于机器学习的汽车板簧受力值及变形量的测量方法

当前第 / 件

一种三维重建方法、装置、系统以及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_17)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：57 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)