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发明专利
已授权
一种细粒度图像识别方法及系统
📄 申请号:CN202410240436.1
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-03-04
公开号
CN117853875B
公开日
2024-05-14
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_82
IPC 分类号
G06V10_82
,
G06N3_045
,
G06N3_084
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06V10_77
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
应用场景
图像分类, 工业视觉检测, 智能安防, 自动驾驶, 医学影像分析
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摘要
本发明提供了一种细粒度图像识别方法及系统,该方法包括:对原始数据集中的若干原始图像进行预处理,以生成若干对应的标准图像;将若干标准图像输入至主干网络中,以使主干网络输出对应的各块特征向量、分类特征向量以及注意力权重图,并根据各块特征向量以及注意力权重图计算出对应的结构特征向量;根据分类特征向量以及结构特征向量计算出对应的原始图像分类损失,并基于预设规则根据若干标准图像计算出对应的重组图像分类损失;根据原始图像分类损失、重组图像分类损失以及反向传播训练模型训练出对应的细粒度图像识别模型,并通过细粒度图像识别模型完成各类图像的识别。本发明能够大幅提升识别准确率,提升了用户体验。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📌 交易状态:
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