发明专利已授权

一种基于区域感知的自适应多模态人群计数方法及系统

📄 申请号：CN202410729970.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-06-06

公开号

CN118298386B

公开日

2024-07-30

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V40_10 , G06V10_40 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_048 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法多模态融合

应用场景

智慧城市, 公共安全, 视频监控, 客流统计, 公共交通枢纽管理

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摘要

本发明提供一种基于区域感知的自适应多模态人群计数方法及系统，方法包括获取人群图像数据集并配对获得配准后的多模态图像；根据数据集中训练集的多模态图像提取不同特征层级的输出特征；将提取到的输出特征进行特征融合得到针对每个特征层级的融合图像，拼接生成最终的各模态各特征层级的最终融合图像；根据可见光图像得到各个模态的权重系数以对各个模态的源图像进行相加得到融合源图像；计算融合源图像与最终融合图像的区域感知损失和纹理损失及计数损失得到模型的总损失，根据总损失进行训练模型得到训练后的多模态人群计数模型；根据训练后的多模态人群计数模型预测人数及人群分布。本申请解决了融合模态及策略单一、融合质量不高的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的工人危险动作识别方法及系统

当前第 / 件

一种基于机器视觉的电力作业违规行为检测方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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