发明专利 已授权

一种基于机器视觉的电力作业违规行为检测方法及系统

📄 申请号:CN202410718828.4 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-06-05
公开号
CN118298513B
公开日
2024-08-13
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

电力作业安全监控, 电力施工现场安全管理, 变电站智能监控, 工业安全生产, 智能视频监控

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的电力作业违规行为检测方法及系统,方法包括:获取包含施工现场环境的待检测图像,并根据预设的特征提取网络对所述待检测图像进行特征提取,得到至少一个目标特征框;根据预设的SoraPose网络对所述至少一个目标特征框中的人体姿态特征进行人体关键点识别,得到与所述至少一个目标特征框相对应的施工现场工人的关键点信息;采用改进的YOLO算法对所述施工现场工人的关键点信息进行特征提取和分类,得到工人违规行为。能够安全生产检测效率,减少了施工现场中障碍物对检测的影响,控制了电力施工成本,有效降低了生产施工中事故的发生。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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