发明专利已授权

一种基于深度学习的工人危险动作识别方法及系统

📄 申请号：CN202410725696.8 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-06-06

公开号

CN118298514A

公开日

2024-07-05

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别动作识别

应用场景

工业安全, 工地监控, 安全生产管理, 智能视频监控, 人员行为分析

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的工人危险动作识别方法及系统，方法包括：获取电力施工现场图片，并将所述电力施工现场图片输入至预先训练好的SAHRNet模型中，输出工人各个关节姿态信息；根据深度相机获取包含工人的至少一个深度图像，并通过所述至少一个深度图像中的二维像素点坐标转换为三维空间坐标，对所述工人进行三维建模，得到人体姿态数据集；根据所述人体姿态数据集以及预设的动作标签对GRNN网络进行训练，得到危险动作识别模型；将工人各个关节姿态信息输入至所述危险动作识别模型中，输出得到工人危险动作识别结果。提升了对复杂动作的识别能力，进而提高危险动作识别的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于反馈线性化的欠驱动列车滑模控制方法及相关装置

当前第 / 件

一种基于区域感知的自适应多模态人群计数方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

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