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发明专利
已授权
基于深度学习的桥面数据清洗方法及系统
📄 申请号:CN202411953838.2
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-12-27
公开号
CN119992127B
公开日
2025-09-30
申请人
华东交通大学,重庆大学溧阳智慧城市研究院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_72
IPC 分类号
G06V10_72
,
G06V10_764
,
G06F16_215
,
G06N3_0464
,
G06N3_0455
,
G06N3_048
,
G06V20_17
,
G06V20_10
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
数据清洗
深度学习
应用场景
桥梁健康监测, 结构健康监测, 智慧交通, 基础设施安全监测, 桥面养护管理
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摘要
本发明为基于深度学习的桥面数据清洗方法及系统,所述清洗方法使用基于乘法和ReLU函数的Resnet‑MultKAN‑Transformer模型对桥梁路面的数据库中的数据进行训练,具体步骤是:步骤一、利用携带着高清摄像头的无人机对桥梁的路面进行拍摄,拍摄的图像分为三类:桥梁的桥面、除桥面结构以外的桥梁其他结构、非桥梁结构;以所拍摄的所有图像组建桥梁路面的数据库;步骤二、构建基于乘法和ReLU函数的Resnet‑MultKAN‑Transformer模型,采用Resnet和Transformer模型的框架;步骤三、利用步骤一构建的数据库训练模型,以训练好的模型用于桥面数据的清洗分类。在Resnet结构和Transformer中加入了具有乘法和激活函数的MultKAN模块,能够解决传统数据处理方法对桥梁路面的数据清洗分类不准确,时效性差以及工作量巨大的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于强化学习的自动驾驶车辆转向与悬架协同控制方法
当前第 / 件
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