发明专利已授权

基于改进DBO-LSTM神经网络的光伏发电功率预测方法及系统

📄 申请号：CN202411978966.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-12-31

公开号

CN119397363A

公开日

2025-02-07

申请人

华东交通大学; 江西机电职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06N3_006 , G06N3_0442 , G06N3_0985 , G06Q50_06 , H02J3_00 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测智能优化算法

应用场景

光伏发电, 新能源功率预测, 电力调度, 智能电网, 能源管理

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摘要

本发明公开了一种基于改进DBO‑LSTM神经网络的光伏发电功率预测方法及系统，方法包括：获取光伏数据，并对光伏数据进行数据预处理；对预处理后的光伏数据进行相关性分析，根据分析结果选取相关性系数大于预设阈值的至少一个目标光伏数据；将所述至少一个目标光伏数据输入至改进LSTM神经网络中，对所述改进LSTM神经网络进行迭代训练，得到光伏发电预测模型，将获取的实时气象子数据输入至所述光伏发电预测模型中，所述光伏发电预测模型输出得到光伏发电功率预测结果。提高了光伏发电功率预测的准确性，有利于电力系统调度与控制、电力市场交易、储能系统的优化以及光伏发电站的运营与维护。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种单输入共轴复合式飞行器

当前第 / 件

基于神经网络的大变形柔性杆件机器人运动学建模方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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