发明专利已授权

一种基于部件量子学习的行人再辨识方法

Name: 一种基于部件量子学习的行人再辨识方法
Brand: 华侨大学
SKU: 2023117794784
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311779478.4 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2023-12-22

公开号

CN117456561B

公开日

2024-03-12

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_44 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N10_20 , G06N10_60 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 行人搜索, 公共安全

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摘要

本发明公开一种基于部件量子学习的行人再辨识方法，涉及量子计算、人工智能领域，包括：用深度神经网络从行人图像中提取特征映射，并用自适应空间平均池化把特征映射分解为多个部件特征；用多分支通道型量子卷积网络，每个分支对应从一个部件特征上进行量子学习，获得部件量子特征；把所有部件量子特征求和并输入通道型量子卷积网络进行部件量子特征融合，获得最终的行人特征向量，用于行人再辨识。本发明利用量子叠加与纠缠特性实现行人特征学习，能提高特征学习效果，进而提升行人再辨识的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117456561B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于特征融合Transformer的多对比度核磁共振图像超分辨率方法

当前第 / 件

一种面向无监督图像检索的模拟抗污伪标签增强方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：92 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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购买这项专利需要经过哪些流程？

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