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一种面向无监督图像检索的模拟抗污伪标签增强方法

Name: 一种面向无监督图像检索的模拟抗污伪标签增强方法
Brand: 华侨大学
SKU: 2023117794731
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311779473.1 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2023-12-22

公开号

CN117456312B

公开日

2024-03-12

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_762 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06F16_583 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像检索系统, 以图搜图, 视觉搜索, 电商图像搜索, 相似图像查找

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出一种面向无监督图像检索的模拟抗污伪标签增强方法，涉及计算机视觉领域，包括：利用无监督图像检索模型提取图像数据集中所有图像特征，并通过聚类算法为每张图像分配伪标签；采用伯努利随机分布对图像特征向量随机置零以模拟特征污染，获得随机污染特征向量；基于随机污染特征向量计算随机污染后验类别概率，并进行后验类别概率最大池化以获得抗污染后验类别信息；归一化抗污染后验类别信息获得抗污染后验类别概率，将抗污染后验类别概率与聚类产生的伪标签线性组合，以实现伪标签增强，从而改善无监督图像检索准确性，可广泛应用于图像搜索引擎。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117456312B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于部件量子学习的行人再辨识方法

当前第 / 件

一种基于前景感知动态部件学习的行人再辨识方法

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