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发明专利
已授权
基于特征融合Transformer的多对比度核磁共振图像超分辨率方法
📄 申请号:CN202410001400.8
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-01-02
公开号
CN117495680B
公开日
2024-05-24
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T3_4053
IPC 分类号
G06T3_4053
,
G06T3_4046
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06V10_44
,
G06V10_80
,
技术画像
所属领域
医学图像处理
医学图像处理
深度学习
图像超分辨率
应用场景
核磁共振成像, 医学影像诊断, 临床辅助诊断, 医学影像增强, 医疗AI
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摘要
本发明公开了一种基于特征融合Transformer的多对比度核磁共振图像超分辨率方法,涉及图像处理技术领域,包括:构建浅层特征提取模块;构建双域特征提取模块和双融合特征提取模块并进行组合,生成残差全局特征融合模块,基于残差全局特征融合模块构建深层特征提取模块;构建图像重建模块;将浅层特征提取模块、深层特征提取模块和图像重建模块组合,构建基于特征融合Transformer的多对比度核磁共振图像超分辨率网络,并以待重建的低分辨率图像和核磁共振图像作为网络的输入,得到重建后高分辨率图像。本发明利用特征融合Transformer来提取多对比度MRI图像中所包含的全局与局部特征,使得重建的图像更加清晰。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于扩散生成先验的人脸图像复原方法、装置及可读介质
当前第 / 件
一种基于部件量子学习的行人再辨识方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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