发明专利已授权

基于MOGRIFIER-GRU深度学习的列车稳定性预测方法及系统

📄 申请号：CN202111278403.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-10-30

公开号

CN113987679B

公开日

2025-01-07

申请人

福州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_15

IPC 分类号

G06F30_15 , G06F30_27 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习时间序列预测循环神经网络

应用场景

列车运行安全, 轨道交通运营, 智能运维, 预测性维护, 交通安全监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于MOGRIFIER‑GRU深度学习的列车稳定性预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取不同路况下列车加速度和轮轨力数据，并对数据进行归一化处理，得到用于训练预测模型的训练数据；步骤S2：搭建MOGRIFIER‑GRU深度学习预测模型，并通过训练数据对MOGRIFIER‑GRU深度学习预测模型进行训练，得到训练好的MOGRIFIER‑GRU深度学习预测模型；步骤S3：采集实际运行列车实时传回的数据，通过训练好的MOGRIFIER‑GRU深度学习预测模型，预测列车稳定性。该方法及系统有利于降低列车稳定性监测成本，提高轮轨力预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种并网逆变器简化矢量定频预测电流控制方法

当前第 / 件

一种复合电能质量扰动可视化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_15)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：67 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)