发明专利 已授权

一种基于CNN-LSTM的大地电磁信号噪声压制方法及系统

📄 申请号:CN202110320241.4 📄 发布日:2026/04/30

著录项目信息

申请日
2021-03-25
公开号
CN113158553B
公开日
2022-04-01
申请人
湖南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

地球物理勘探, 油气资源勘探, 矿产资源勘探, 地热资源勘查, 深部地质结构探测

摘要

本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的大地电磁信号噪声压制方法及系统,该方法包括:构建大地电磁信号的噪声样本库和纯净信号样本库;利用样本信号训练卷积神经网络(CNN)得到CNN信噪辨识模型;将实测大地电磁信号输入至CNN信噪辨识模型识别出干扰数据段和无干扰数据段;再利用无干扰数据段训练长短时记忆神经网络(LSTM)得到LSTM预测模型;选取干扰数据段的相邻无干扰数据段,并输入至LSTM预测模型进行循环预测得到预测数据;最后将预测数据与无干扰数据段进行数据重构得到去噪后的大地电磁信号。本发明可以辨识出干扰数据和无干扰数据,有效避免有用信息丢失,同时使用LSTM模型预测能够压制大尺度噪声干扰。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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