发明专利 已授权

一种基于YOLOX-Tiny有偏特征融合网络的遥感目标检测

📄 申请号:CN202310622397.7 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2023-05-30
公开号
CN116645608B
公开日
2025-11-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感监测, 卫星图像分析, 智慧城市, 灾害监测, 军事侦察

摘要

本发明公开了一种基于YOLOX‑Tiny有偏特征融合网络的遥感目标检测,包括步骤如下:S1,将遥感数据集DIOR按照一定比例划分为测试集与训练集;S2,将训练集和测试集中所有图片进行统一尺寸处理;S3,在YOLOX‑Tiny基础上引入多尺度特征融合网络和可形变卷积,搭建有偏特征融合网络,并将训练集送入有偏特征融合网络,采用SIoU损失函数进行训练;S4,将测试集输入有偏特征融合网络,进行性能测试。本发明能提高模型对形变较大目标的预测能力,解决真实框与预测框在训练过程中出现的不匹配方向的问题,加速模型收敛,使得检测模型获得进一步的性能提升。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116645608B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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