发明专利 已授权

一种基于非对称代价感知的文本到图像行人重识别方法

📄 申请号:CN202610660117.5 📄 发布日:2026/11/12

著录项目信息

申请日
2026-05-14
公开号
CN122223755A
公开日
2026-06-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 智慧城市, 公共安全, 智能交通, 视频检索

摘要

本发明公开了一种基于非对称代价感知的文本到图像行人重识别方法,首先获取含行人图像、文本描述及身份标签的数据集,经预处理后划分训练集、验证集与测试集;依据身份标签构建高风险属性标签集,为各样本增设风险属性标签。构建含双流特征提取网络与三分支重识别网络的模型,双流网络提取图像与文本特征;三分支网络分别通过对立标签三元组损失分支计算全局对立标签三元组损失,特征交互分支生成交互特征并计算代价加权身份损失,TopK特征选择分支筛选细粒度局部特征并计算局部对立标签三元组损失。融合多损失构建总损失函数,利用训练集和验证集完成模型训练验证,将测试文本输入训练后模型,输出匹配的行人重识别结果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN122223755A

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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