发明专利已授权

基于深度时空融合网络的雷达回波外推模型的实现方法

📄 申请号：CN202211006296.9 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-08-22

公开号

CN115346101B

公开日

2025-11-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V10_40 , G06N3_049 , G06N3_048 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06Q10_04 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 雷暴预警, 降水临近预报, 防灾减灾, 航空气象

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摘要

本发明公开了一种基于深度时空融合网络的雷达回波外推模型的实现方法，包括步骤：S1，对雷达图像数据进行处理，得到雷达序列数据；S2，通过整合时间差分网络和时空轨迹网络构建时空融合神经网络模型，采用时间差分网络中的差分运算来提取相邻两张雷达图像的差分特征，并将差分特征向高层传递、逐层抽象，提取不确定的时空变化过程中确定性的部分；同时利用空间轨迹网络来学习瞬态变化部分；S3，采用雷达序列数据，对时空融合神经网络模型进行训练，直到满足条件后，停止训练，保存模型；S4，利用步骤S3得到的最终模型，预测云图的未来运动趋势。本发明的时空融合神经网络模型融合了运动趋势与瞬态变化，实现了长短时关联记忆。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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