发明专利已授权

一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法

📄 申请号：CN202411686828.7 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-22

公开号

CN119649098A

公开日

2025-03-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V20_10 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感监测, 智慧城市, 环境监测, 国土资源调查

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摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法，涉及场景识别技术领域，通过分析局部区域内的地物构成及空间分布信息，自动化构建一种“场景‑景观‑地物”三级知识图谱；在此基础上，所设计的双分支监督零样本遥感场景分类网络DBSS，从全局与局部两个分支分别对语义向量到视觉空间的映射进行监督，从而促使视觉空间能够充分反映语义空间所蕴含的相关性结构；通过在UCM、AID和NWPU数据集上进行的大量实验表明，AKG‑DBSS对不可见类场景的分类的类平均准确率与总体精度分别最高可达98%与59.56%，标准差均小于6.91%，显著优于其他现有技术方法，具有良好的可扩展性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于切比雪夫多项式的物联网多方认证方法和系统

当前第 / 件

基于SSD和半监督字典学习的行人检测与重识别方法

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