发明专利已授权

基于SSD和半监督字典学习的行人检测与重识别方法

Name: 基于SSD和半监督字典学习的行人检测与重识别方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024118367057
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411836705.7 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2024-12-13

公开号

CN119723456B

公开日

2025-11-04

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V40_10 , G06V10_772 , G06V10_82 , G06N3_0895 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 安防监控, 行人搜索, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了基于SSD和半监督字典学习的行人检测与重识别方法，包括通过两台摄像机分别获取行人图像数据集1和行人图像数据集2，并对该数据集进行处理；对处理后的行人图像数据集1和行人图像数据集2进行划分；构建端到端的行人检测和重识别网络模型，该模型包括改进后的SSD512网络、行人特征提取子网络和半监督字典学习模块；训练端到端的行人检测和重识别网络模型，得到目标模型；将数据输入到目标模型中，得到行人检测和重识别结果。本发明实现了端到端的半监督行人检测与重识别，解决了由于检测到的定位边界框质量参差不齐、不同摄像机下的行人存在外观差异、周边环境差异等问题，提高行人检测和重识别方法的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119723456B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法

当前第 / 件

基于集成学习方法和二维小波变换的海冰粗糙度反演方法

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