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发明专利
已授权
一种基于时序预测神经网络的天气雷达回波外推方法
📄 申请号:CN202310714414.X
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2023-06-14
公开号
CN117011668B
公开日
2025-10-21
申请人
南京信息工程大学,南京宸象空间信息技术有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_82
IPC 分类号
G06V10_82
,
G01S7_41
,
G01S13_95
,
G06V10_72
,
G06V10_774
,
G06V10_776
,
G06V10_80
,
G06N3_045
,
G06N3_0442
,
G06N3_0464
,
G06N3_047
,
G06N3_048
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
气象预报, 强对流天气预警, 短临降水预报, 雷达数据处理
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摘要
本发明公开了一种基于时序预测神经网络的天气雷达回波外推方法,包括以下步骤:S1,用OpenCV读取连续时间序列的天气雷达回波数据集;S2,采用自适应性的归一化方法对天气雷达回波数据集进行预处理;S3,在ST‑LSTM单元中嵌入时空自注意力模块,得到基于时空自注意力和时序预测神经网络的时空序列预测模型;S4,将预处理后的天气雷达回波数据集中的训练集用于训练模型;S5,将训练好的模型对测试集进行预测,利用验证集进行验证,通过验证后,得到雷达回波外推模型。本发明能够更好的捕捉雷达回波云团间复杂的动态时空依赖关系,提高对强回波的预测精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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