发明专利 已授权

面向目标计数的类增量学习网络建模方法及装置

📄 申请号:CN202211654233.4 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2022-12-22
公开号
CN115937597B
公开日
2025-09-26
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能监控, 人群计数, 交通流量统计, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种面向目标计数的类增量学习网络建模方法及装置,包括:S1:获取不同类样本的数据集;S2:对数据集样本进行在线增广;S3:构建目标计数的类增量学习网络,所述类增量学习网络包括特征提取器、类无关模块和类增量模块;S4:采用增广后的数据集样本对所述类增量学习网络进行训练,得到训练好的类增量学习网络。本发明实现了在线对不同类目标密度图的学习与预测,提高了目标计数网络的实用性和适用性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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