发明专利已授权

基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的图像融合方法

📄 申请号：CN202410598818.1 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2024-05-15

公开号

CN118172559A

公开日

2024-06-11

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像融合图像融合语义分割特征提取

应用场景

医学影像, 遥感图像分析, 智能监控, 自动驾驶, 工业视觉检测

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摘要

本申请提供了一种基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的图像融合方法，涉及新一代信息技术领域。本发明包括以下步骤：S1、获取网络训练集和网络测试集；S2、构建基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的神经网络；S3、计算总体损失Loverall，并基于总体损失Loverall训练基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的神经网络，得到基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的神经网络模型；S4、将红外图像和可见光图像输入至步骤S3得到的基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的神经网络模型中前向传播一次，得到彩色融合图像。本申请得到的融合图像更适用于后续的分割任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于降噪和互补信息增强的图像融合方法

当前第 / 件

基于背景噪声削弱的无人机航拍小目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_26)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：76 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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