发明专利已授权

基于降噪和互补信息增强的图像融合方法

📄 申请号：CN202410634194.4 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2024-05-22

公开号

CN118212496B

公开日

2024-08-02

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_30 , G06V10_42 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像融合图像融合图像去噪计算机视觉

应用场景

医学影像, 遥感图像分析, 安防监控, 消费电子成像, 工业检测

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摘要

本申请提供了一种基于降噪和互补信息增强的图像融合方法，涉及图像融合技术领域。本发明包括以下步骤：S1、构建图像降噪及融合网络，图像降噪及融合网络包括红外降噪及特征提取子网络、可见光降噪及特征提取子网络以及与其连接的图像融合网络；S2、构建红外降噪及特征提取子网络的损失#imgabs0#、可见光降噪及特征提取子网络的损失#imgabs1#以及图像融合网络的损失Lf；S3、获取图像降噪及融合网络模型；S4、将红外图像和灰度可见光图像输入至图像降噪及融合网络模型中，前向传播一次，得到降噪后的图像融合结果。本申请所述的融合方法得到的降噪后的融合图像中包含了更小的噪声，更多的梯度信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多尺度特征提取和目标重建的图像融合方法

当前第 / 件

基于语义分割及边缘特征和梯度特征提取的图像融合方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_80)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：70 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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