发明专利 已授权

一种考虑数据丢失的微电网动态状态估计方法及系统

📄 申请号:CN202510050693.3 📄 发布日:2026/08/13

著录项目信息

申请日
2025-01-13
公开号
CN119961606B
公开日
2025-09-30
申请人
广州城市理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

微电网运行监控, 电力系统调度, 能源管理, 分布式电源并网, 智能电网

摘要

本发明公开了一种考虑数据丢失的微电网动态状态估计方法及系统,该方法包括以下步骤:建立微电网模型和Gilbert‑Elliott模型;从微电网的传感器和数据中心获取微电网的历史测量数据,并利用Gilbert‑Elliott模型对微电网的历史测量数据进行模拟和补充,以得到包含历史测量数据和丢包数据的数据集;对包含历史测量数据和丢包数据的数据集中的数据进行预处理,得到预处理后的数据集;构建LSTM‑FNN模型;使用预处理后的数据集对LSTM‑FNN模型进行训练;将微电网的传感器实时采集到的数据输入训练后的LSTM‑FNN模型进行因数据丢失导致的缺失状态的估计。本发明解决了现有基于EKF的电网状态估计方法高度依赖于精准的数学模型,难以适应数据不完整的情况,导致状态估计的准确性和可靠性下降的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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