发明专利已授权

电力开关柜设备红外图像缺陷识别方法

📄 申请号：CN202411799885.6 📄 发布日：2026/04/15

著录项目信息

申请日

2024-12-09

公开号

CN119649050A

公开日

2025-03-18

申请人

广州城市理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_20 , G06V10_80 , G06V10_25 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06V10_74 ,

技术画像

所属领域

红外热成像检测红外热成像检测图像识别电力设备故障诊断

应用场景

电力设备巡检, 变电站在线监测, 开关柜运维, 工业设备状态检测, 电气故障预警

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摘要

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种电力开关柜设备红外图像缺陷识别方法，所述方法包括以下步骤：获取待检测的电力开关柜设备红外图像；基于YOLOv10检测模型，构建包含SPAN注意力模块和c2f特征提取模块的红外图像缺陷检测模型；基于所述红外图像缺陷检测模型，对所述电力开关柜设备红外图像进行缺陷检测，得到红外图像缺陷检测结果。本发明通过对现有的YOLOv10检测模型进行改进，有效增强了红外图像缺陷检测模型对红外图像的特征提取能力以及检测精度，同时相较于现有结构并未过多增大计算负担，保证了检测模型在红外检测硬件上的运行速度，有效解决了现有方法对电力开关柜红外图像缺陷检测精度有所不足的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种LED灯座金属外壳压花装置

当前第 / 件

一种考虑数据丢失的微电网动态状态估计方法及系统

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