专利交易市场

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种电力开关柜设备红外图像缺陷识别方法，所述方法包括以下步骤：获取待检测的电力开关柜设备红外图像；基于YOLOv10检测模型，构建包含SPAN注意力模块和c2f特征提取模块的红外图像缺陷检测模型；基于所述红外图像缺陷检测模型，对所述电力开关柜设备红外图像进行缺陷检测，得到红外图像缺陷检测结果。本发明通过对现有的YOLOv10检测模型进行改进，有效增强了红外图像缺陷检测模型对红外图像的特征提取能力以及检测精度，同时相较于现有结构并未过多增大计算负担，保证了检测模型在红外检测硬件上的运行速度，有效解决了现有方法对电力开关柜红外图像缺陷检测精度有所不足的问题。