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基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法

Name: 基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法
SKU: 2021100602773
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110060277.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-01-18

公开号

CN112733769B

公开日

2023-04-07

申请人

西安电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_26 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

高光谱图像分类高光谱图像分类

应用场景

遥感地物分类, 环境监测, 农业监测, 军事目标识别, 地质勘探

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摘要

本发明提出了一种基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法，用于解决现有技术存在的分类精度较低和分类效率较低的技术问题，实现步骤为：(1)对高光谱图像进行多波段熵率超像素分割；(2)获取训练集和测试集；(3)对多分类支持向量机分类器进行训练；(4)获取高光谱图像的分类结果。本发明采用的基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法，充分利用了高光谱图像地物目标的光谱信息和多波段上的空间分布信息，从而有效提高了高光谱图像的分类精度，且分类效率较高，可应用于灾害监测、地质勘探、城市规划、农业和考古等领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于注意力机制和权值共享的高光谱图像分类方法

当前第 / 件

基于自监督学习及多任务学习的高光谱开放集分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_13)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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