发明专利已授权

基于注意力机制和权值共享的高光谱图像分类方法

📄 申请号：CN202110399194.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-04-13

公开号

CN113095409B

公开日

2023-04-07

申请人

西安电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_77 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V20_10 ,

技术画像

所属领域

高光谱图像分类高光谱图像分类

应用场景

遥感监测, 农业遥感, 环境监测, 地质勘探, 目标识别

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摘要

本发明提出了一种基于注意力机制和权值共享的高光谱图像分类方法，其实现步骤为：(1)获取高光谱图像并对其进行预处理；(2)对归一化后的高光谱图像进行邻域取块；(3)生成训练样本集与测试样本集；(4)构建高光谱图像分类网络模型；(5)对高光谱图像分类网络模型进行迭代训练；(6)获取高光谱图像的分类结果，本发明有效解决深度卷积神经网络参数冗余的问题，并且能够解决在有限样本数据集下分类精度低的问题，分类性能良好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于组合多感受野图神经网络的物品评分方法

当前第 / 件

基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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