发明专利已授权

一种基于深度学习的无人机识别分类方法

📄 申请号：CN202311401702.6 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2023-10-26

公开号

CN117456241B

公开日

2025-07-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_25 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习目标识别计算机视觉

应用场景

无人机监管, 低空经济, 安防监控, 智慧城市, 军事防御

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的无人机分类方法，包括如下步骤：S1、获取无人机的一维毫米波数据，使用数据转换方法将一维毫米波数据转换为二维图像，并划分为训练集、验证机和测试集；S2、搭建基于ResNet18的卷积神经网络模型；所述注意力机制为scSE模块，scSE模块从空间和通道两个方面来增强有意义的特征，抑制无用特征，从而提高网络的识别准确；S3、在训练集上按照设置好的超参数进行模型的训练，训练结束后得到能够准确实现无人机分类的网络模型；S4、应用无人机分类网络模型进行无人机分类。将一维毫米波数据转换为二维图像，增大数据的特征差异，通过将注意力机制和残差网络相结合来提高网络的识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种泵

当前第 / 件

一种环氧网格布生产用浸渍设备及使用方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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