发明专利已授权

采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法

📄 申请号：CN202211155906.1 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2022-09-21

公开号

CN115392133B

公开日

2025-06-17

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F18_2321 , G06Q50_06 , G06F111_10 , G06F113_06 ,

技术画像

所属领域

风电场建模风电场建模聚类算法高斯混合模型

应用场景

风电场并网分析, 电力系统仿真, 新能源发电, 风电场运行优化

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摘要

本发明公开了采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法，包括如下步骤：通过风电场总控得到场内不同位置风机的不同风速；搭建含多台风电机组、变压器、集电线路等物理参数的风电场模型，得到稳态有功功率和故障引起的电压跌落下的无功功率；计算每一个样本点数据由其对应簇生成的概率，多步迭代得到更新簇的概率直到高斯收敛。分别将每一个样本划分到概率最大的簇中，得到N类聚类结果；对上一步的聚类结果算其似然函数值、选取聚类中心，得到最优的n类聚类结果；分别将群内的风电机组、变压器和集电线路进行简化等值，最终得到具有最优分群数的风电场简化等值结果。本发明为原理相对简单易于实现，具有一定工程实用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

考虑碳排放量的区域分布式多能源系统多目标规划方法

当前第 / 件

考虑需求响应的综合能源系统低碳经济优化运行方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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