摘要
本发明实施例公开了一种医学图像分类装置及系统。其中,装置包括分类器预构建模块和图像分类模块。分类器预构建模块用于提取训练样本集中每个医学样本图像的多个ROI区域图像,然后利用三维卷积神经网络分别对每类ROI区域图像进行训练,得到相应的基分类器;基于预先设定的适应度值,利用遗传算法从多个基分类器中选择最优基分类器,最后基于各最优分类器生成图像分类器。图像分类模块用于将待识别医学图像输入至预先构建的图像分类器中,得到待识别医学图像的分类结果。本申请提高了医学图像分类的准确度,有利于精准识别早期阿尔茨海默病医学图像,为早期阿尔茨海默症患者的预防和诊断提供辅助。