发明专利 已授权

一种冠状动脉CT影像深度聚类和分割方法及系统

📄 申请号:CN202110443773.7 📄 发布日:2026/08/06

著录项目信息

申请日
2021-04-23
公开号
CN113159050B
公开日
2023-03-10
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

冠心病诊断, 医学影像辅助诊断, 血管影像分析, 临床影像处理

摘要

本发明公开了一种冠状动脉CT影像深度聚类和分割方法及系统,其中方法包括步骤如下:S1:采用卷积神经网络,输入冠状动脉CT影像,构造特征提取器,从而生成输入图像的若干特征;S2:利用聚类算法,将生成的若干特征聚成K类,并调整相关损失函数值,对每个样本x赋予伪标签y;S3:利用聚类生成的伪标签y,通过优化相关损失函数值,更新卷积神经网络权重;再利用优化后的伪标签y对冠状动脉CT影像进行分类训练;S4:通过冠状动脉CT影像分类结果,利用3D U‑net分组对冠状动脉进行分割。本发明有利于提高冠状动脉的分割精度,为后续的临床诊断和治疗提供帮助。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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