发明专利 已授权

含有聚类拓扑耦合的神经网络脉冲同步方法及系统

📄 申请号:CN202010344860.2 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2020-04-27
公开号
CN111523648B
公开日
2023-06-16
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

信息安全, 保密通信, 图像加密, 智能控制, 复杂网络分析

摘要

本发明涉及一种含有聚类拓扑耦合的神经网络脉冲同步方法及系统,包括:建立具有随机扰动的孤立神经网络模型以及有多个聚类的导数耦合神经网络模型;根据所述孤立神经网络模型以及导数耦合神经网络模型建立误差网络模型,并根据所述误差神经网络模型拓扑结构和脉冲信号设计脉冲牵制控制器;根据所述误差网络模型选择相应的函数,并结合所述脉冲牵制控制器实现导数耦合神经网络模型和孤立神经网络模型之间的聚类同步;搭建神经网络模型并利用所述神经网络模型进行数值仿真,验证所述导数耦合神经网络模型和孤立神经网络模型之间的聚类同步效果。本发明成本低,且有利于精确控制同步速率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111523648B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230616
✅ 授权
20200904
?? 实质审查的生效 :
20200811
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:102 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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