摘要
本发明公开了一种改进的复杂环境车辆特征提取和停车判别方法,从高速公路实际环境出发,针对高速公路这一特定场景,在分析了基于视频的高速公路异常停车检测问题及难点后,重点研究了高速公路复杂条件下车辆Haar‑like特征提取,以及Adaboost级联分类器停车判别模型应用于高速公路场景时的不足,对基于Haar‑like+Adaboost的高速公路停车事件检测算法做出了改进,提升了高速公路停车事件检测算法的性能,其可以减小在光照变化,视角变化和尺度变化时车辆Harr‑like特征的类内差异,提高特征学习效率,提高高速公路异常停车事件的检测精度和检测系统泛化能力。