发明专利 已授权

一种新能源汽车锂电池状态预测方法及系统

📄 申请号:CN202511785352.7 📄 发布日:2026/04/01

著录项目信息

申请日
2025-12-01
公开号
CN121224520B
公开日
2026-02-24
申请人
湖南理工职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

新能源汽车, 电动汽车, 电池管理, 电池安全监控, 储能系统

摘要

本发明涉及状态预测技术领域,尤其涉及一种新能源汽车锂电池状态预测方法及系统。所述方法包括以下步骤:首先获取车辆行驶爬坡工况与重载信息,并分析相应的锂电池放电状态,提取高功率放电时序变化特征;基于这些工况信息,深入解析高功率放电时序的递增关联关系,得到重载爬坡工况下的放电功率递增数据,并结合该数据评估锂电池的耗电估算偏差程度;依据估算偏差数据,进行锂电池剩余电量状态的预测,生成准确的剩余电量预测数据。本发明通过对锂电池状态预测技术的优化处理使得锂电池状态预测技术更加精确。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (B60L58_12)

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