发明专利已授权

一种多模态阿尔茨海默病病理图像分类方法

📄 申请号：CN202211573417.8 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-12-08

公开号

CN115937588B

公开日

2025-08-15

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理人工智能算法多模态数据融合

应用场景

阿尔茨海默病诊断, 医学影像分析, 病理图像识别, 智能医疗辅助诊断

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摘要

本发明公开了一种多模态阿尔茨海默病病理图像分类方法、系统及计算机可读存储介质，包括以下步骤：S1：选择同时具有MRI和PET影像的样本，基于对抗生成训练策略来训练得到三维循环一致生成对抗网络；S2：选择只具有MRI而缺失PET影像的样本，通过所述三维循环一致生成对抗网络生成缺失的PET影像；S3：利用生成的PET影像补全数据集中缺失的PET影像，得到完整的MRI和PET数据集；S4：将完整数据集输入可变形自注意力机制模块，提取不同模态下的多模态影像特征；S5：将多模态影像特征输入多模态特征融合网络，提取并生成融合特征图；S6：将所述融合特征图输入到分类器中输出分类结果。本发明能够精确定位病理图像的病理区域，提高了病理图像的分类精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于阴道管的协同分割方法和系统

当前第 / 件

基于集成学习的阿尔茨海默症确定方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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